Cette page présente quelques idées pour faciliter l'analyse du trafic réseau.

Justification

Les problèmes de lenteur sur le réseau ne sont pas toujours facile à analyser. Il faut d'abord déterminer entre quels points se situe le ralentissement, avec des outils tels que mtr, ce qui permet alors de déterminer nos possibilités d'intervention. Ensuite, si le problème se trouve dans notre infrastructure et que nous avons donc la possibilité d'intervenir, il reste à comprendre la cause du ralentissement.

Les causes peuvent aller des problèmes physiques (câbles, cartes réseau, switch, ...) aux problèmes de téléchargements massifs, en passant par des problèmes plus subtils tels que collision, boucle de routage, diffusion massive (broadcast) ou encore un manque d'optimisation (typiquement de cache) ou de gestion de flux.

Généralement nous sommes capables de déterminer la cause du problème quand nous en faisons un analyse immédiate. Nous avons de bons outils pour nous y aider, tels que iptraf ou même un simple tcpdump avec filtrage. Cependant quand le problème survient en notre absence, ou que nous n'avons pas la possibilité de l'analyser au moment où il survient, nous manquons alors d'information pour comprendre ce qui s'est passé. Certes nous avons nos graphiques mrtg ou smokeping qui permettent de savoir qu'il y a eu un problème, mais ils ne permettent généralement pas d'en savoir plus sur la nature du problème.

D'autre part, vu les besoins croissant en utilisation du réseau, ce qui est tout à fait compréhensible dans un monde moderne, il va être grandement temps de mettre en place une gestion de qualité de service réseau (QoS) pour donner la priorité à certains flux sur d'autres (VoIP, Vidéo-Conférence, accès SSH administratif, accès TSE, ...).

Idées

Faire du comptage de paquets sur les passerelles et en faire des statistiques. La nouveauté ici sera de rendre ce comptage plus fin que le classique comptage des entrées/sorties. Il faut découper ce comptage suivant la nature des statistiques souhaitées.

Quelques idées de statistiques qui pourraient être intéressantes :

Quelques idées de techniques pour y arriver :

Expérimentations

Etude/AnalyseRéseau (dernière édition le 2008-02-21 22:10:00 par localhost)