Cette page est une ébauche en attendant une vrai présentation de l'intérêt et usage de Python à l'AuF.
Quelques bons liens pour démarrer :
- La base
http://www.python.org/ ... tout y est !
les PEP :http://www.python.org/dev/peps/
Coder encore plus propre — http://www.python.org/dev/peps/pep-0008/
- Livres
Livres en français — http://www.cifen.ulg.ac.be/inforef/swi/python.htm
Plongez au cœur de Python ! — http://diveintopython.adrahon.org/ (aussi disponible en paquet Debian/Ubuntu : diveintopython)
Beaucoup d'autres livres gratuits en anglais : http://www.e-booksdirectory.com/programming.php#python
- Cours, support de cours, etc
Le tutoriel : http://docs.python.org/tutorial/
Un support de cours de Pilot Systems
- Le framework Django
The Web Framework! en Python bien sûr — http://www.djangoproject.com/
« La plateforme de développement Web pour les perfectionnistes sous pression. » c'est exactement nous, vous ne trouvez pas ?
Le tutoriel : http://docs.djangoproject.com/en/dev/intro/tutorial01/
Le livre de Django — http://djangobook.com/en/1.0/
- Développer en Python pour OpenOffice
- Autres sites généraux
Des ressources pour découvrir Python : http://www.openyourcode.org/python
Python en français — http://wiki.python.org/moin/Languages/French
Les conférences autour de Python — http://fr.pycon.org/
- Communautés
Association Francophones des Python'istes — http://www.afpy.org/
Planète Python francophone — http://afpy.org/planet/
La communauté Python de Montréal — http://montrealpython.org/
La communauté vietnamienne de Python
— http://vithon.org/ Offres d'emploi autour de Python
— http://www.afpy.org/jobs
- Exemples concrets (liés à nos besoins)
Appel depuis Python de la fonction iconv de la librairie C (pour suppression d'accents).
Script CGI pour permettre des tests réseau à distance.
http://git.auf.org/?p=thomas.git;a=tree;f=auf-django-users : un projet Django pour la gestion des utilisateurs en libnss-mysql
- Documentation propre à l'AUF
Python/DépôtPypi : Utilisation et mise en place du service Pypi interne.
Python/Buildout : Utilisation de buildout comme solution de déploiement.
Python/Documentation : Comment documenter un projet Python.
>>> import this The Zen of Python, by Tim Peters Beautiful is better than ugly. Explicit is better than implicit. Simple is better than complex. Complex is better than complicated. Flat is better than nested. Sparse is better than dense. Readability counts. Special cases aren't special enough to break the rules. Although practicality beats purity. Errors should never pass silently. Unless explicitly silenced. In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess. There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it. Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch. Now is better than never. Although never is often better than *right* now. If the implementation is hard to explain, it's a bad idea. If the implementation is easy to explain, it may be a good idea. Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those!